发布时间：2022年01月27日

数字经济时代，智慧养老发展趋势展望

近期，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。

“十四五”时期，我国数字经济将转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。同时，我国将进入人口老龄化快速增长的平台期，国家统计局数据显示，2020年60岁及以上人口约为2.6亿，占总人口的18.70%，同比10年前上升5.44%，全国人口出生率为8.52‰，首次跌破10‰，同期人口自然增长率仅为1.45‰，人口预期寿命已超过77岁。目前我国人口高龄化、失能化趋势明显，叠加人口出生率快速下降，人口预期寿命不断上升，人口老龄化形势日益严峻。民政部预测，“十四五”期间，中国老年人口将突破3亿，并将从轻度老龄化阶段迈入中度老龄化阶段。

随着数字经济的快速发展，数字化转型已经成为大势所趋，5G、人工智能、机器人等数字化技术正全面融入养老行业全生命周期运营体系，加速向养老产业渗透。例如网约医护服务，居家老人可以通过互联网平台预约护士或医生上门服务，解决行动不方便老人的医疗照护问题；机器人也逐渐应用于老年护理、健康监测、换药等日常医疗操作中。数字化正在深度重构行业价值链及运营模式，推动养老模式、养老服务体系和养老方式深刻变革。

与此同时，老年人对养老的需求日益增长，而社会中可利用的养老资源却供给不足，养老服务供需矛盾突出，为养老产业的持续高质量发展带来挑战。

智慧养老是面向老年人的健康及养老服务需求，深度融合应用物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等数字化技术，以智能产品和信息系统平台为载体，为居家老人、社区及养老机构提供实时、快捷、高效、低成本、数字化、物联化、智能化的养老服务。

在数字经济的大环境下，恩士迅（NCS）重点围绕智慧养老技术研发、产品升级、数据应用、场景拓展等方面，对智慧养老未来发展趋势进行深入分析，总结如下：

目前，体感捕捉、语音识别、健康监测等数字化技术在养老行业的应用已较为普遍，极大地提高了养老服务质量和效率，但对于失能、半失能、慢病老人医疗保健及康复护理的数字化应用水平较低、技术支撑不足。

为更好地满足老年人健康养老多元化需求，需要进一步加强新技术创新和研发，促进数字化技术融合应用。大力发展适用于健康管理的智能化、微型化、高灵敏度的生物传感技术；开发适用于养老照护的多模态行为监测技术、非接触式健康监测技术、跌倒防护技术、高精度定位技术；支持突破康复干预技术、神经调控技术、运动功能康复评估与反馈等核心技术；攻关适用于家庭服务机器人的环境感知、脑机接口、自主学习等关键技术。推动行为监测、生理检测、室内外高精度定位、健康数据分析等数字化技术在健康及养老领域的集成创新和融合应用。

新冠疫情是全球非接触式健康监测技术的关键加速器。Donisi Health是一家处于非接触式健康监测技术前沿的全球性公司，该公司研发的Donisi De Novo系统，通过Donisi Health专有光学技术以及算法和AI技术，可以远程检测和分析由老年人内部器官（如心脏和肺部）的非正常工作引发的皮肤微振动，从而判断老年人是否发病、何种疾病以及疾病发展趋势。目前，Donisi De Novo已在美国和以色列完成1500多例临床试验，结果表明：Donisi De Novo能够在无接触的情况下，为不同身体状况（如体格、肤色等）的老年人提供医疗级别的准确诊断。Donisi De Novo已经获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于监测呼吸频率和心率。

从老年人慢病预防的角度而言，老年人身体的全方位监测是养老产品非常重要的功能。传统的养老产品只能针对老年人的血压、血糖等基本指标进行采集和分析，缺乏全面的指标监测和预警。

基于智能监测技术的可穿戴设备和健康监测设备，能够全面监测老年人的血压、血糖、血氧、心电、体重、体脂、骨密度等身体各项指标数据的变化，实时掌握被监测人的健康状态，实现老年人慢性疾病的精准预测和有效管理。

未来，相关行业应重点开发具有趋势分析、智能预警等功能的健康管理类产品；加强康复训练型、功能代偿型等康复辅助器具类产品的设计与研发；大力发展具有行为监护、安全看护等功能的养老监护类产品；支持发展具有健康状态辨识、中医诊断治疗功能的中医数字化智能产品，以及能够提高老年人生活质量的家庭服务机器人。推动多学科交叉融合发展与技术集成创新，提升健康养老产品的智慧化水平。

恩士迅（NCS）自主研发的护理机器人Florence能够帮助护理人员在监护病人时执行单调、枯燥的任务：测量患者的生命体征（脉搏、呼吸频率、血压、体温、血氧饱和度等）；自主给患者分发药物、饮料、毯子及毛巾等物品。从而减轻护理人员的工作量，节省出更多的时间关怀患者。目前，护理机器人Florence已在新加坡亚历山德拉医院投入使用，并为该院的医护人员节省高达20%的工作时间，每年为医院降低成本100万新币（约合471万人民币）。

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，也是养老产业数字化转型的基础。养老数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为智能化发展带来了新的机遇，切实用好数据要素，将为养老产业数字化发展带来强劲动力。

通过建立健全老年人电子健康档案、电子病历、老龄人口信息等基础数据库，构建健康养老数据中台，统一提供分析治理、交换共享、安全开放等全链条数据服务，提升数据的使用效率，强化数据要素赋能作用。同时，促进数据创新应用，实现健康状态实时分析、健康趋势分析、健康筛查等功能，提升老年人行为画像、行为监测、安全监控等技术能力。

以天津市河西区为例，该区以老年人养老数据为核心，搭建大数据平台，通过大数据算法分析，对全区20多万老年人进行数据汇总，按照年龄、性别、学历、享受服务次数、服务项目和消费金额等进行标注、筛选，并根据用户黏性、消费习惯等划分客户群体，从而为该区域的老年人提供更为精准的服务。

随着数字化技术的发展，养老产品不断升级，对于服务场景的要求也在向多元化转变，如紧急呼叫、环境监测、行为感知等服务形式的出现，以及对于居家老人专业护理的复合型需求，均在促进养老服务场景的多元化、智能化发展。

基于物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化技术以及移动终端、可穿戴设备、服务机器人等智能设备，拓展居家、社区、机构等养老场景的集成应用，将成为未来发展的主要方向。该类应用重点面向家庭养老床位、智慧助老餐厅、智慧养老院，打造智慧化解决方案，创新互联网+养老、“时间银行”互助养老、老年人能力评估等智慧养老服务，丰富养老服务种类，优化养老服务质量，提升养老服务效率。

目前，上海、南京、青岛等国内一、二线城市相继推出了“家庭养老床位服务”，南京市已开设5701张家庭养老床位，通过在家里安装紧急呼叫器、视频看护、红外感应等多项智能设备，链接专业化的养老服务，一旦遇到险情报警，服务站护理员能够迅速赶到现场处理，随后会有中心医护人员赶到救治。此类服务既发挥了养老机构的辐射作用，又弥补了居家养老服务专业化不足的问题。

恩士迅（NCS）认为，2022年将会有更多的新兴养老服务机构进驻养老市场，在数字经济的驱动下，智慧养老的新产品、新业态、新模式将成为未来5年内养老产业链多环节共同推动的热点方向，其发展前景值得期待。