发布时间：2025年08月11日

扩大东南亚的人工智能优势

SEA-LION 是新加坡自主研发的大型语言模型（LLM），其核心设计目标在于精准捕捉和反映东南亚地区独特的语言多样性与文化复杂性。

随着 SEA-LION 模型在东南亚地区的影响力持续扩大，恩士迅（NCS）正扮演着关键角色，通过将 SEA-LION 部署于多语言法律场景、合规场景以及客户体验场景等实际业务领域，一方面对模型的性能进行实战测试，另一方面也在积极拓展其在企业级应用中的潜力。这些场景对模型有着双重核心要求：既要具备对本地语言的流畅处理能力，确保沟通与理解的准确性；又要能够与各类业务系统实现深度集成，以适应企业的实际运营需求。

核心要点

• SEA-LION 是新加坡开发的开源大型语言模型，旨在支持东南亚语言及相关语境。
• 恩士迅（NCS）正将 SEA-LION 用于高影响力的企业级应用试点，例如多语言文档翻译和监管变化检测。
• 该模型支持 13 种语言，在区域基准测试中表现优异。
• 恩士迅（NCS）通过系统集成、工作流设计、成本效益评估和安全性保障带来价值。
• 这一合作案例展示了公私合作伙伴关系如何在一个多元地区负责任地推动人工智能的规模化发展。

为东南亚打造大型语言模型

SEA-LION的推出旨在填补主流人工智能模型中一个长期存在的空白：大多数模型在应用于东南亚语言、方言和文本格式时，要么准确性不足，要么缺乏文化相关性。SEA-LION由新加坡国家研究基金会资助，并得到主要科技机构的支持，可识别13种语言。它正不断演进，语音识别和视觉理解等新功能已纳入发展规划。

目前，SEA-LION的下载量已超过23.5万次，且被GoTo集团等企业采用，正迅速成为该地区的基础模型。

恩士迅（NCS）的贡献

尽管SEA-LION在设计时就秉持开放性和包容性理念，但恩士迅（NCS）的参与核心在于让其具备企业级应用能力。这意味着要聚焦于诸多实际考量，例如：

• 互操作性

确保SEA-LION能与现有的企业系统实现集成。

• 安全态势

评估该模型在受监管环境中的表现。

• 工作流整合

将模型嵌入客户互动、合规跟踪和内部知识管理流程中。

• 成本效益优化

有选择性地使用模型，仅在必要时启用混合推理功能。

目前，恩士迅（NCS）正在测试SEA-LION处理多语言法律文档、跨境合规分析以及跨区域团队复杂内容统一的能力。

“我们对该模型在更大系统中所发挥的作用抱有浓厚兴趣。它在洞察提取、文档分类和语音交互方面的表现展现出了真正的潜力。”

—— Ying Shao Wei 恩士迅（NCS）首席科学家

公共部门与私营部门的影响

SEA-LION模型是一个更广泛生态系统的组成部分，该生态系统包含SEA-Helm（与斯坦福大学合作开发的特定区域人工智能基准测试工具）以及Playground、Telegram机器人等用于测试和部署该模型的交互式平台。

恩士迅（NCS）与新加坡人工智能局的合作价值体现在两方面：一是SEA-LION本身的价值，二是其应用方式——不仅能为政府所用，也能服务于那些面对多元客户群体、复杂监管环境和多样文化背景的企业。

总结

SEA-LION代表了区域人工智能的下一个前沿领域：它是开放式的多语言模型，专为东南亚打造。恩士迅（NCS）带来了企业视角，证明了像SEA-LION这样的模型能够在关键场景中——即在实际环境中、跨边界且规模化地——得到测试、优化和部署。