发布时间：2025年11月25日
AI 赋能运营智能！效率与决策双升级
以知识型人工智能（Knowledge AI）体系为基础，恩士迅（NCS）打造兼具实用性与落地性的生成式人工智能（GenAI）解决方案，聚焦各行业组织的核心业务需求，通过提升生产效能、优化运营流程，为利益相关方持续输出优质服务体验与高价值回报。
恩士迅（NCS）的实施体系深度融合三大核心竞争力：其一，依托多年沉淀的行业专业知识，确保解决方案精准匹配业务实际需求；其二，凭借稳定可靠的技术架构，为AI应用落地提供坚实的底层支撑；其三，基于大规模部署的成熟实践经验，保障方案落地的效率与效果。从公共部门、金融服务到教育行业，恩士迅（NCS）持续赋能各领域客户，将GenAI技术转化为切实的业务影响力。
知识型人工智能（Knowledge AI）采用检索增强生成（RAG）技术，具备 “智能化 + 深度上下文适配” 的核心优势——能够从企业内部数据源及公开网络中精准提取需求匹配的信息，结合具体场景生成更具针对性与个性化的专业洞察，有效规避传统AI易出现的 “信息偏差”“脱离实际” 等问题。
同时，该平台凭借可解释的来源追溯能力，实现对文档、文档章节及上传者身份的精准识别，充分获得企业级信赖，满足企业合规与安全需求。
此外，知识型人工智能（Knowledge AI）原生适配业务工作流程，其输出的答案附带明确行动指令，例如链接至服务请求入口、创建支持服务工单等功能。借助该平台，企业能力将实现从 “信息搜索” 到 “深度理解”、从 “获取答案” 到 “落地行动” 的关键转型。
恩士迅（NCS）提供多元化部署模式，精准适配客户需求与合规要求：
- 云端快速部署：依托亚马逊云科技（AWS）、微软Azure等超大规模云服务提供商，实现方案的云端快速部署，充分保障业务的可扩展性与灵活适配能力。
- 本地环境部署：针对数据驻留、隐私保护或安全防护有严格要求的客户，可将解决方案部署于其内部基础设施的本地环境，精准满足合规与安全需求。
- 混合模式部署：融合混合云与本地资源，实现性能优化与合规要求的双重达标，平衡业务效率与风险管控。
- 定制集成部署：基于客户现有IT环境定制开发并实现无缝集成，在减少业务干扰的同时，稳步提升客户价值。
恩士迅（NCS）生成式AI解决方案，全方位破解多元业务难题：
- 客户服务与呼叫中心场景：自动分类客服团队及呼叫中心的邮件与来电，精准分派至对应负责人，生成内容摘要，并在坐席通话过程中提供实时指导，同时确保业务规则的严格执行。
- 企业知识管理场景：通过聊天机器人助力员工快速查询企业信息，涵盖操作指南、标准流程及各类知识资源，保障企业知识资产不流失。
- 教育教学场景：为大学生提供专属AI导师服务，同时为教师实时反馈课堂动态，辅助教学优化。
- 职业发展场景：化身AI职业规划顾问，提供简历精简服务，为求职者匹配适配岗位或课程，并为求职者与职业顾问双方提供效率提升建议。
- 金融服务场景：担任投资团队的智能研究助手，开展竞品分析，助力新产品加速落地。
赋能教学场景！AI助教打造智慧课堂
面临挑战
当下，教育工作者面临多维度的能力与压力挑战：不仅要攻克混合式教学的管理难点，精准匹配不同学生的个性化学习需求，实时更新教学内容以契合行业发展趋势；更需在核心教学工作之外，履行辅导答疑、学业评估、情感关怀等多元化延伸职责，综合能力门槛持续提升。某教育机构由此聚焦核心探索课题：如何借助人工智能技术为讲师提供支持，而非取代他们？
解决方案
针对这一核心诉求，恩士迅（NCS）与本地一所理工学院达成深度合作，共同打造专属AI助教解决方案，并在专项试点项目中为 60 名学生提供针对性学习赋能。该AI助教摒弃“替代教师”的定位，以“幕后支撑者”的角色释放价值：依托对课程核心内容的深度训练，构建起具备场景化理解能力与教学适配性的智能学习协作体系。
对学生而言：获得全天候即时答疑服务，可自主开展知识掌握度检测或参与定制化专项测验；在小组协作学习中，AI助教能够提供协作保障，同时通过设计批判性思维引导问题，驱动学生进行深层次知识探究。
对教师而言：AI助教通过实时输出课堂参与度数据及学生个体学习进度报告，为讲师提供精准的学情分析支撑。这不仅赋能讲师动态优化教学策略、提前干预学生学习参与不足等问题，更能助力其高效推进个性化教学实施，将核心精力集中于需要人文关怀的教学场景中。
实施成果
- 全天候双向支持：为学生与教师提供不间断的全方位学习与教学支撑服务。
- 课堂参与提质增效：依托实时数据分析能力，精准激活课堂互动，显著提升参与质量与效率。
- 个性化路径定制：基于学生个体学习表现，生成专属学习路径，适配差异化学习需求。
- 行政负担有效减负：大幅减少教育工作者的行政事务压力，使其聚焦核心教学工作。
- 现代化学习环境构建：打造兼具包容性、适应性与数据驱动特性的优质学习生态。
该试点项目充分证明，智能化的核心价值不仅在于实现流程自动化，更在于赋能人的能力提升，为高质量、有意义的教与学活动拓展充足的时间与空间。
AI赋能就业！解锁未来高效人才生态新可能
在职业角色快速迭代、技能需求持续更新的市场环境下，劳动力发展规划与职位安置管理的难度不断加大。劳动者职业转型适配、雇主人才精准匹配及技能缺口填补等核心需求，均受限于“个性化支持缺失”的关键瓶颈。针对这一现状及市场对精准定制化职业服务的迫切诉求，恩士迅（NCS）专项打造人工智能辅助职业咨询工具（CCT），以个性化职业指导与高效求职流程优化为核心，助力劳资双方灵活应对就业市场的动态波动，实现双向价值提升。