发布时间：2025年09月18日

以智能对话赋能业务变革

对话式人工智能正通过增强客户互动和提高内部生产力，重塑企业的运营方式。

恩士迅（NCS）提供端到端解决方案，将市场领先供应商的技术与开源社区的定制组件相集成，打造智能化、可扩展的语音和聊天系统。

凭借基于地方口音训练的专有模型，以及利用客户音频生成定制化语音转文字（STT）模型的微调平台，新电信能够精准识别特定领域的术语。再结合说话人识别等高级功能，帮助助力企业在各类应用场景中实现互动的自动化、个性化与优化升级。

对话式人工智能架构

恩士迅（NCS）对话式人工智能组件采用模块化设计并打包整合，可满足安全性、延迟性和数据治理方面的需求。

• 云原生：部署在亚马逊云科技（AWS）、微软 Azure 或谷歌云平台（GCP）上，具备可扩展的基础设施。
• 本地部署：适用于需要对数据进行完全掌控的受监管行业。
• 混合部署：拆分工作负载（例如，数据摄入在本地进行，模型推理在云端完成）。

应用场景

在东南亚地区，由于大量俚语的使用和口音的多样性，商用自动语音识别（ASR）工具的可靠性欠佳。现成的模型难以处理口语化表达，且经常误判当地地名和说话人的意图。

恩士迅（NCS）在新加坡一个拥有 250 名座席的呼叫中心部署了其专有的语音转文字引擎，该引擎专精于处理当地的新加坡英语（Singlish）口音。该模型通过实际通话录音进行训练，并针对地区方言和混合句式结构进行了调优。

成果

• 新加坡英语转录准确率达 95%
• 性能优于商用自动语音识别工具（这类工具的准确率通常为 70%-80%）
• 成功转录混合语言句子和当地特有指代内容
• 实现实时转录、说话人标记及下游自动化功能