发布时间：2025年09月18日
更智能的 “慧眼”，更安全的运营
目前，人工监控已无法跟上现代运营的速度与规模。从建筑工地到拥挤的航站楼，随着复杂性增加，延误、失误或受伤的风险也在上升。
NCS KAI SENSE利用预测性视频人工智能和多模态智能，将来自无人机、摄像头和机器人的原始视频流转化为实时、可操作的研判结果。它的能力远远超出了传统监控的范畴，能够预测风险、检测异常并自动触发响应。因此，你可以减少人为失误、增强态势感知能力，并在整个运营过程中做出更快、更明智的决策。
KAI SENSE已在公共安全、制造业、医疗健康、交通运输等多个领域投入使用，为团队提供智能支持，助力其提前识别关键信息，防患于未然。
以持续学习为核心做设计，以运营效果为导向强打造
KAI SENSE套件整合了四款可配置的集成工具，它们协同工作，简化整个视频人工智能生命周期：
- KAI统一平台（KAI UP）
一款统一平台，可在边缘、近边缘或云端环境中部署、管理和可视化视频人工智能模型。能与现有基础设施无缝集成，实现实时洞察与控制。
- KAI协同创建工具（KAI CC）
一款低代码视频智能自动化工具，让团队能以最小复杂度对素材进行标注、训练模型并构建自定义视频分析功能。内置模块支持目标检测、图像识别和多模型分析。
- KAI视频分析（KAI VA）库
不断扩充的现成视频分析模型集合，助力直接将智能融入工作流程。无需大量设置，只需搜索、选择并部署即可。
- KAI视频搜索与摘要平台（KAI SnS）
KAI SnS借助强大的人工智能模型，简化整个视频搜索与摘要生成流程。它支持用户通过自然语言查询快速找到并理解视频内容，让数据检索更快速、更直观。点击此处了解更多关于KAI SnS的信息。
这些工具共同作用，实现模型的持续改进和可扩展部署，且无需承担传统机器学习运维（MLOps）的额外负担
用灵活穿透层级壁垒，以智能触达边缘场景
无论你是将它部署在偏远的农场、工厂内部还是多个商业场所，KAI SENSE的设计宗旨都是让它来自主适应你的环境，而不是让环境适应它。
使用KAI VA库快速启动。
利用一系列专为常见行业用例设计的预包装视频AI模型，涵盖从安全合规到物体追踪等多个领域。它能够帮助您节省时间，加速价值实现。
使用KAI CC打造您自己的内容。
它能够帮助您轻松开发定制化的虚拟助手模型，这些模型可根据您独特的工作环境和挑战进行定制，无需配备数据科学团队，便可以进行持续的训练、迭代和改进。
使用KAI UP可在任何地方部署。
它会根据场景选择最合适的模型：在边缘的极低延迟环境中，在接近边缘的平衡环境中，或者在云端进行集中式处理。拥有它，您将获得可见性管理设备的能力，并实时可视化数据。
这种模块化方式意味着您可以从小规模开始，并根据需求进行扩展，而不会造成任何中断。
从原始素材到实时预判
对于管理高风险环境或大规模运营的行业而言，KAI SENSE能帮助团队领先一步。通过识别关键的人员、物体和行为，它将视频转化为决策优势。
其作用机制如下：
哪里有视频，哪里有风险，KAI SENSE就能助您发现问题、解决问题并实现规模化应用。
提升制造业工人安全保障
挑战
某制造企业需要减少与不合规工装及防护装备相关的现场安全事故。
解决方案
借助KAI CC，该企业构建了人体检测与工装识别模型，可实时识别不合规情况。
成果
- 3周内完成20,000张图像的分析与标注。
- 模型的训练与部署仅用1天时间。
- 即时警报降低了监管成本，同时提升了整个厂区的安全合规性。
公共场所的智能人群管理
挑战
某政府机构需要精准的人群计数与行为追踪功能，以增强公共安全并优化空间利用。
解决方案
KAI UP实现了实时人数统计、警报触发，并通过热力图和月度报告提供可视化洞察。
成果
- 活动人员配置与资源分配更高效。
- 基于人流趋势改进了活动宣传定位。
- 制定了更完善的人群管控与应急响应标准操作程序（SOP）。
上述两例只是大量实际应用案例的缩影，它们有力印证了视频智能规模化应用时的强大效能。视频智能正以看得见的价值，推动产业效率升级与安全保障能力提升，开启更智能的未来应用新图景。