发布时间：2025年10月24日

超越自动化：具有目标导向的人工智能

Agentic AI 开启了人工智能的全新阶段 —— 从基础自动化迈向智能自主。它让 AI 系统能够持续感知、推理、行动、自适应，全程无需人类逐步提示。

恩士迅（NCS）的 Agentic AI 加速器，助力各组织机构将决策智能直接嵌入其运营流程，从而实现复杂客户咨询的自动化处理与解决、关键工作流程的优化，并能实时适应瞬息万变的环境。

正是在这一阶段，人工智能不再仅仅是一种工具，而是成为助力企业实现更优业务成果的可靠合作伙伴。

恩士迅（NCS）推出的 NCS Agent Canvas 是一款全方位赋能的 Agentic AI 开发平台。它通过分层架构设计打破技术壁垒，让不同技术背景的用户均能借助平台快速构建并部署定制化 Agentic AI 解决方案：

• 面向终端用户：无需复杂技术储备，即可轻松将业务需求转化为可用、可直接部署的人工智能系统；
• 面向开发人员：平台支持与 NVIDIA Blueprints、NVIDIA NIM 等主流框架高效集成，大幅减少重复性搭建工作，助力加速方案迭代与落地。

本质上，NCS Agent Canvas 通过对 “技术侧” 与 “业务侧” 需求的双重适配，有效弥合了技术人员与非技术人员（及各利益相关方）之间的协作鸿沟。这种设计不仅能同步提升两类用户的工作效率，更能显著压缩从 AI 概念构思到高影响力解决方案落地的全周期，最终推动 AI 技术真正融入业务场景，为企业创造切实可见的业务价值。

Agentic AI 要为业务创造长期、稳定的价值，核心前提在于其技术模块与业务职责的清晰对齐 —— 唯有二者精准匹配， 它才能带来持久价值。恩士迅（NCS）的 NCS Agent Canvas 正是围绕这一核心逻辑，采用四层互锁架构设计， 分别是：领域层（Domain）、信息技术层（IT）、智能层（Intelligence）与安全层（Safety）。通过四层架构的协同联动，系统既能实现自主高效行动，又能处于全面管控之下，同时始终与业务需求保持高度一致，为企业持续创造稳定可落地的 AI 价值。

这种分层设计为基于 NCS Agent Canvas 构建的 Agentic AI 系统提供了全方位核心保障：不仅能确保技术层面的稳定可靠运行，更能交付具备强业务实用性的解决方案 —— 方案既完全满足行业安全标准与合规要求，更可随企业战略目标的迭代动态演进，持续精准匹配业务发展需求，保障 AI 价值长期有效。

面临挑战

某交通运营中心正面临严峻的日常运营痛点：工作人员每日需处理数千条实时警报，而警报处置高度依赖人工操作 —— 不仅要逐一核实每条警报的真实性，还需在多个孤立系统间反复交叉比对数据，才能最终判定是否为需紧急响应的真实事件。

为切实保障公共安全不受影响，该中心亟需一套高效智能的解决方案：通过整合各类信息源、优化全流程运营机制，显著提升决策响应速度，破解人工处置效率瓶颈。

解决方案

依托 Agentic AI 技术，恩士迅（NCS）开发了一套高效落地的交通管理解决方案，核心围绕 “感知（Observing）、规划（Planning）、执行（Acting）” 三大功能闭环运转：首先对多传感器、多模态数据进行综合评估，再依据标准操作流程制定合理应对方案，最终通过系统向相关利益相关方及时发送警报，实现从数据采集到应急响应的全流程高效衔接。

实施成果

依托智能检测与事件自动验证核心功能，这套 Agentic AI 解决方案成功优化了交通运营全流程，大幅减轻了工作人员的重复劳动负荷与精神疲劳。更重要的是，它推动交通运营模式实现了从 “被动监控” 到 “主动管理” 的关键转型：如今，交通管理人员无需再将大量精力耗费在基础警报核实等低价值工作上，可聚焦于战略性监管、紧急事件统筹等更高价值的核心任务。这一转变不仅显著缩短了真实紧急事件的响应时效，更从运营效率升级的维度，进一步筑牢了城市交通运行的安全保障防线。