发布时间：2025年08月12日

赋予人工智能东南亚之声

随着人工智能不断发展，它不仅要具备准确性，还必须拥有同理心。新加坡全新的多模态人工智能模型——“单一网络中的多模态共情推理与学习”（MERaLiON），代表着向这一未来迈出的重要一步。该模型旨在识别东南亚多种语言中蕴含的语音、情感及文化细微差异，目前正由一个政企协同的联盟开展试点应用，探索其在多语言客户支持、养老服务、金融服务等领域的高影响力应用场景。

核心要点

• MERaLiON是一款多模态人工智能模型，旨在理解东南亚各语言中的情感、语境及文化细微差异。
• 恩士迅（NCS）是创始联盟的成员之一，正探索该模型在现实世界中的应用场景，涵盖政府、企业及电信行业等领域。
• 该模型支持7种主要的区域语言，并能通过音高、语调和音量来检测情感。
• 情商与多语言支持是东南亚地区采用以人为本的人工智能的关键所在。
• 该模型为开源项目，得到新加坡国家人工智能基础设施及合作伙伴的支持。

缝合人工智能中的文化鸿沟

大多数大型语言模型在处理情感和细微差异方面存在困难，尤其在东南亚这种高度多元、多语言的环境中。MERaLiON模型由新加坡科技研究局（A*STAR）属下的信息通信研究院（I²R）研发，得到了资讯通信媒体发展局（IMDA）和国家研究基金会的支持，其诞生正是为了解决这一问题。

MERaLiON基于开源模型和新加坡国家语音语料库的语音数据进行训练，能够理解语气、情感、文化语境以及语言混合现象（如英汉语混杂、新加坡式英语等），这使其特别适合在客户服务、医疗健康和养老护理等领域的实时语音交互场景中应用。

恩士迅（NCS）的价值所在

作为MERaLiON联盟的创始成员，恩士迅（NCS）专注于推动该模型在企业实际场景中的应用。这意味着我们不局限于演示和研究，而是要在复杂、高风险的环境中测试MERaLiON的表现——在这些环境中，准确性、文化敏感性和数据隐私都是不容妥协的要素。

恩士迅（NCS）正与各机构及行业参与者合作，探索MERaLiON如何实现以下目标：

• 结合情感语境，增强多语言客户互动效果

• 检测监管变化，并从复杂文档中提取洞察
• 统一内部系统中的多语言内容
• 通过企业级安全保障措施，确保模型的安全部署

通过系统视角，恩士迅（NCS）不仅评估MERaLiON单独运行时的表现，还考察其作为更大人工智能体系一部分的性能。这包括与内部工作流程的集成、性能优化，以及对部署成本和韧性的评估。

已在现实场景中产生影响

• Axiom IT解决方案公司开发了一套系统，通过语音通话关怀老年居民，实时检测情感变化，并将需关注的情况及时反馈给护理人员。
• “诈骗电话防护”（SCAM Call Protect）借助MERaLiON检测潜在欺诈行为，保护易受侵害的用户。
• 星展银行（DBS Bank）正测试相关应用场景，包括针对东南亚语言和文化行为特点的个性化推荐及服务互动。

总结

MERaLiON展现了这样一种可能性：当人工智能能够带着同理心，用人们日常使用的语言交流时，它能发挥多大的作用。恩士迅（NCS）正助力将这一模型从实验室推向现实应用，将其融入企业工作流程，评估其产生的影响，并塑造一个这样的未来——人工智能既具备强大的能力，又能贴合本地需求。