发布时间：2026年01月20日

绿色AI高效数据管理技巧

数据爆炸时代，企业数字化转型如何兼顾效率与环保？

世界经济论坛预测，2025 年全球单日数据量将飙升至 463 艾字节。海量数据的存储、处理，已然成为数字时代的一大可持续发展挑战。而随着AI技术迭代升级，模型训练、优化与维护的能耗呈指数级增长，进一步加重了数据操作对环境的影响。

绿色AI，为平衡技术创新与环境责任开辟了新路径，而数据正是绿色AI的核心抓手。重构数据收集、存储、处理与处置全流程，企业既能降低能源成本、减少碳排放，更能实现AI性能的跃升。高效数据管理，绝非单纯的技术工作，更是构建可持续AI系统的关键驱动力。

恩士迅（NCS）依托数据现代化、云优化与智能生命周期管理方案，助力企业搭建负责任的AI基础架构，让数字化转型目标精准契合新加坡 2030 年绿色计划等可持续发展框架要求。

• 2025 年全球单日数据量将达463 艾字节，海量数据催生庞大能源与存储需求。
• 传统数据管理模式效率偏低，易造成数据浪费，加剧碳排放压力。
• 压缩、去重、存储优化等高效管理手段，可有效降低数据全流程能耗。
• 特征选择技术助力AI训练，在保障模型性能的前提下，最高可减少 76% 能耗。
• 可持续数据管理是绿色AI的核心支柱，助力数据使用更高效、更合规、更具责任感。
• 恩士迅（NCS）赋能企业数据生态现代化升级，实现运营效率提升与可持续性收益的双重目标。

数据是驱动AI发展的核心燃料，但数据管理环节却带来了与日俱增的环境成本。

预计2025年，全球单日数据量将突破463艾字节，如此庞大的数据在存储、传输与处理过程中，需要消耗巨量计算资源与能源。传统数据管理方式多依赖高资源消耗型数据中心，且部分数据中心以不可再生能源为主要供电来源，不仅推高企业运营成本，更带来沉重的碳排放负担。

而企业内部的数据管理效率短板，进一步放大了这一问题：数据孤立存储、重复归档、超期留存等现象普遍存在，直接加剧能源消耗与碳排放。如图1所示，传统数据管理中常见的三大痛点 ——数据孤立与流程重复、工具与用例错配、监管机制缺位，最终都会造成资源浪费与效率折损。

图 1：传统数据管理实践中的挑战。

若不及时介入优化，数据运营对环境的负面影响将持续加剧 —— 不仅会削弱AI驱动转型的实际价值，更会为企业实现可持续发展目标增添重重阻碍。

在绿色AI的框架下，数据管理不再是后端的辅助功能，而是被重新定义为驱动可持续发展的核心引擎。

可持续数据管理实践，通过优化数据收集、存储、处理的全链路流程，既能实现资源的高效配置，更能从源头降低能源消耗需求。

借助高效数据管理技术，企业可同步达成两大目标：降低运营成本，缩减环境足迹。

这些技术包含：

图 2：高效数据管理技术。

1. 数据去重——精准识别并清除冗余数据，仅保留唯一数据实例。支持文件级别与块级别双重去重模式，既能大幅降低存储资源需求，又能显著提升数据管理效率。
2. 数据压缩——通过技术手段缩减数据体积，优化存储与传输效率。涵盖三大核心类型：无损压缩（如霍夫曼编码、LZW）、有损压缩（如 JPEG、MPEG）、混合压缩（如 Burrows-Wheeler 变换、游程编码）。
3. 存储优化——对数据进行科学组织与管理，实现资源消耗最小化。典型方案包括分层存储模型、基于访问频率或能效的智能数据放置策略。
4. 数据处理和管理算法的创新——依托节能型、自适应及机器学习驱动的技术，优化数据处理任务，减轻计算负载，进一步提升全流程能效。

上述技术协同发力，重塑AI生态中的数据流转模式 —— 从源头减少数据冗余、提升资源利用率，最终降低存储与检索环节的能源消耗。

当高效数据管理深度融入绿色AI体系，其价值远超 “减少碳排放” 这一单一目标。企业更能收获运营流程简化、模型精度提升、可持续发展法规合规性增强等多重红利。

图 3：绿色AI中可持续数据管理的最佳实践。

主要成果：

• 能耗成本双降：数据压缩、去重、分层存储多管齐下，有效削减能源消耗。
• 绿色责任落地：全生命周期管理模式，减少不可再生能源依赖，降低电子垃圾存量。
• AI 性能跃升：数据更洁净、管理更有序，助力AI模型实现更快处理速度与更高运行效率。
• 合规治理升级：规范的生命周期策略 + 伦理化数据使用，筑牢隐私、透明、问责三大合规防线。

对企业而言，迈向可持续AI的第一步，就是从数据管理破局。恩士迅（NCS）助力客户设计并落地以数据为核心的可持续发展战略，融合云现代化、AI赋能分析与数据生命周期管理能力，让每一字节数据都能精准驱动业务价值增长，同时规避不必要的环境成本。

可持续数据管理，是绿色AI的坚实基石。

通过减少数据冗余、实施智能压缩、将全生命周期理念融入数据存储全流程，企业能够显著降低AI运营环节的能源消耗。这不仅能有效减少碳排放，更能打造出更敏捷、更精简、更具韧性的系统，直接驱动企业绩效提升与盈利能力增长。

恩士迅（NCS）携手企业变革数据管理与应用模式，助力搭建符合新加坡2030年绿色计划及区域可持续发展目标的节能型数据架构。依托数据现代化、治理框架搭建与云优化能力，恩士迅（NCS）帮助企业在业务增长与环境保护之间找到最佳平衡点，将数据效率转化为实实在在的竞争优势。

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