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发布时间:2026年07月10日

加码企业AI落地,恩士迅联动合作伙伴推进AI业务升级


  • 升级Sunshine.AI产品矩阵,上线适配本土自主可控需求的AI基础平台、实体智能平台,以及智能自主助手功能
  • 深化医疗、交通、教育等多行业合作,规模化落地AI应用方案
  • 培育专业AI人才团队,赋能各类机构在全业务场景开展规模化AI数字化升级
  • 发布AI落地实操指南,依托百余个落地项目实践经验,为客户提供可量化收益的AI投资落地指导

新加坡,2026年7月9日讯——恩士迅(NCS)今日宣布升级Sunshine.AI全套自主可控企业级AI平台与产品,达成多项全新行业专项合作,并持续培养新一代AI专业人才。这一系列举措共同助力各类机构可高效完成AI从试点探索到企业级转型的进程,同时满足业务所需的运行效率、数据安全与合规管控要求。上述创新成果均在公司年度科技峰会「NCS AI Impact 2026」上正式对外发布。

恩士迅(NCS)首席执行官刘连万(Sam Liew)表示:“AI带来的核心价值不在于小幅优化迭代,而是重构核心业务流程,创造指数级增长。企业若要规模化落地AI,亟需适配的合作伙伴——既深耕各行业领域,又具备符合政企标准、兼顾自主可控能力的AI平台,能够满足真实业务场景下的合规与安全要求,同时拥有完善的产业生态支撑。作为以AI为核心驱动的科技服务企业,这正是恩士迅(NCS)的核心发展定位。伴随新加坡推进国家AI发展规划,我们将持续助力客户把智能化发展愿景转化为切实、可量化的业务成果。”

为助力企业完成全域AI智能化转型,恩士迅(NCS)整合一体化平台、自研产品、专业技术人才、行业生态合作资源与成熟落地实践经验,帮助客户更高效、快速、安全地落地AI应用,从底层架构原生内置安全防护与合规管控能力。

适配企业落地需求的AI平台与产品,加速智能应用投产

针对希望在自有环境部署AI、并完整掌握数据管控权限的各类机构,恩士迅(NCS)完成Sunshine.AI产品矩阵全面升级,整套自主可控企业级AI体系自上线之初便搭载安全防护、流程管控与合规校验能力。该系列产品由一线落地专家打造,覆盖多模型、多模态全场景能力,产品包含从AI基础平台到物理人工智能(Physical AI),核心产品包含:

  • Sunshine.core:AI基础平台,用于搭建、运维可投入正式业务运行的智能体。平台内置可复用、自由组合的组件资源库,无需团队重复搭建通用底层基础设施。
  • Sunshine.builder:AI赋能低代码开发工具,业务分析人员无需编写代码即可搭建业务应用。工具可将业务需求转化为可运行系统,支持用户自定义需求、推演运行逻辑、校验功能匹配度并完成方案上线部署。
  • Sunshine.chilliclaw:企业级智能助手,将自主智能能力深度嵌入员工日常使用的各类软件,涵盖办公套件、ERP等核心业务系统。
  • Sunshine.commanderAI:物理AI平台,打通AI与实体机器人设备,作为统一调度中心管理多品牌机器人集群,搭载适配规模化部署的安全管控机制。
  • 恩士迅(NCS)同步推出RAMP(机器人与动态AI创新项目)定向开放沙盒实验室。恩士迅(NCS)联合AWS生成式AI创新中心、戴尔科技、英伟达,面向公共安全、智慧楼宇、实体作业场景联合打造行业解决方案,实验室采用邀约制对外开放。
  • Sunshine.guardian:NCS面向生产环境中的智能体AI打造的AI安全与保障引擎。平台遵循标准化闭环管控流程:实时监测智能体运行状态、模拟真实风险攻击完成安全检测、自动修复各类安全隐患;全程生成可用于合规审计的完整记录,符合行业权威规范标准。

恩士迅(NCS)还为多款成熟落地工具新增智能体AI能力:Sunshine.coder可帮助研发人员提升15%的工作效率与交付质量;Sunshine.operations可将IT故障升级上报频次降低40%;Sunshine.productivity每周可为每位员工节省两小时以上工作时长。除上述工具升级外,恩士迅(NCS)同步完善高端视频智能平台Sunshine.kaisense,可实现画面实时监测与智能分析。

行业与技术生态合作布局

恩士迅(NCS)聚焦医疗、交通、教育等对落地效果要求严苛的实体行业推进AI落地应用。相关合作深度融合各行业专属领域经验与恩士迅(NCS)技术能力,一方面助力患者加快康复进程、补齐学生个性化学习短板、减轻医护人员重复性工作压力;另一方面也印证,在监管严格、容错空间有限的真实业务场景中,AI能够落地产生可量化价值,效果不止局限于实验室试点环境。

  • 医疗领域

恩士迅(NCS)与IHH医疗集团签署合作谅解备忘录,共建AI联合卓越中心。双方将依托IHH遍布多国的医疗机构网络,联合研发并落地智能解决方案,助力提升临床诊疗水平、优化运营流程、完善成本管控体系。

恩士迅(NCS)与新加坡国立医疗集团(NHG Health)开展智能体落地试点,覆盖生物身份核验、数字病理、人力资源数字化等场景,简化运营流程、优化临床工作链路,改善患者诊疗体验。

  • 教育领域

恩士迅(NCS)与义安理工学院合作推出AI智能助教,针对性弥补学生个性化学习薄弱环节。前期试点反馈显示,成人学员均给予正向评价。同时,校方将Sunshine.coder工具纳入信息通信技术课程体系,持续培育原生AI专业人才储备。

  • 交通领域

恩士迅(NCS)与韩国自动驾驶企业Autonomous A2Z合作搭建园区自动驾驶接驳通勤服务,将ROii自动驾驶车辆与恩士迅(NCS)机器人调度平台打通,形成标准化运营方案,为后续客户同类项目提供落地参考范本。

  • 企业级AI赛道

恩士迅(NCS)与阿里云达成生态合作。阿里云作为全球头部智能算力基础设施服务商,同时支撑阿里巴巴集团智能化底层能力。双方携手推动东南亚多行业企业智能化方案落地,整合阿里云算力、通义大模型系列产品,叠加恩士迅(NCS)在AI合规管控、数据安全、系统集成、项目实施方面的实践能力,帮助各类机构安全部署AI,同步兼顾运行性能、扩容弹性与综合使用成本。

  • 物理AI与医疗科技板块:恩士迅(NCS)拓展物理AI与人本健康服务赛道,依托外骨骼设备技术与一体化医疗数字化方案拓展业务版图,合作伙伴包含以下企业:

Fourier Rehab:落地医用康复外骨骼设备,辅助患者缩短康复周期;

Hypershell:联合研发全地形适配外骨骼装备,适用场景从医院延伸至日常生活、高强度作业场景,拓展人体活动能力;

iMedWay:联合打造一站式医疗数字化体系,依托数据驱动提升运营效率,优化患者诊疗效果;

LinkDoc:面向亚太地区医疗机构推出AI赋能的临床试验体系与合规创新方案,丰富恩士迅(NCS)医疗科技服务矩阵。零氪科技依托数据与前沿智能技术重构临床试验流程,加速药品、医疗器械研发进程,推动生命科学行业创新发展。

本次发布的系列成果,进一步丰富了恩士迅(NCS)全年持续搭建的优质技术合作生态。合作企业涵盖AI企业Mistral AI、数据平台服务商VAST Data、人形机器人研发商AGIBOT以及企业AI落地服务商联信智能。依托各方技术能力,恩士迅(NCS)可联合客户整合全球多元化AI技术资源。

人才培养与技能共建合作

规模化落地AI,需要兼具行业深耕经验与AI实操能力的管理人才。为配合新加坡《国家AI战略2.0》落地推进,恩士迅(NCS)面向职场新人至企业高管搭建分层人才培养体系,覆盖全职业发展周期,系统性培育复合型AI专业人才。

面向企业高管群体:恩士迅(NCS)联合多家权威机构——新加坡科技设计大学(SUTD)、新加坡国立大学持续与终身教育学院(SCALE)、上海交通大学亚太研究生院、新加坡AI协会(AISG),联合开设多门AI实战高阶课程。课程专为企业管理层设计,聚焦大规模AI落地过程中的各类实操难题,并设置分层专项课程,例如面向金融管理者的AI经济学、面向风控负责人的AI合规管控课程。

 面向AI专业技术人才:恩士迅(NCS)与新加坡数字产业局(DISG)达成人才共建合作,助力行业智能化升级、夯实产业竞争力。依托定向人才培育计划,未来三年恩士迅(NCS)将新增130名以上AI从业者或者AI实践者,一方面为集团AI核心团队打造差异化前沿技术能力,另一方面为新加坡通信行业业务团队储备垂直领域专项技术人才。

赋能AI价值提升:一线实战落地指南

恩士迅(NCS)同步发布《NCS AI Playbook》,手册由一线项目专家编撰,沉淀超百个真实AI项目实践经验,围绕企业智能化转型两大核心问题展开梳理:“我们的转型方向是否准确?落地执行方式是否规范?”

核心内容如下:

3R价值框架:转变单纯降本的传统AI建设思路,聚焦三大价值维度实现价值增长:客户价值回报、员工效能回报、长期发展价值回报。

AI项目停滞五大诱因(5U模型):梳理智能化项目推进受阻的根本原因:成本规划模糊、业务流程未同步优化、数据基础不完善、智能体开发缺乏管控、安全风险识别不充分。

四大落地执行支柱:控本、提质、提效、守安

以标准化体系保障AI落地:

  • 控本:优化Token调度与模型选型

各类AI任务均会消耗Token资源,若缺乏管控将持续推高使用成本。企业可将Token纳入规范化成本核算体系,全程监控调度;同时根据业务需求匹配适配规格模型,无需统一选用高成本前沿大模型。该方式最高可降低82%使用成本,响应速度提升3至10倍。

  • 提质:完善标准化数据体系,重构业务流程

AI输出结果的可靠度取决于底层数据质量。依托干净合规、管控完善的数据开展AI建设,可大幅减少模型模型输出错误与产生幻觉的问题,规避业务风险与合规隐患。智能化转型的核心增益并非在原有流程上叠加AI工具,而是重新设计业务流程,优先落地高适配场景。

  • 提效:恩士迅(NCS)AI预制加速组件

重复开发通用技术组件会消耗大量项目人力。恩士迅(NCS)提供经过测试、可复用的标准化组件库,实现一次搭建、多场景复用,精简项目开发工作量。

  • 守安:原生内置全流程安全防护

随着智能体逐步具备自主执行能力,其自身既存在被攻击风险,也可能成为风险源头。项目初期即部署安全约束机制、AI对抗式网络防护体系,可应对持续迭代变化的网络安全威胁。

综合运用四大落地支柱,企业能够充分释放智能化转型长期价值,摆脱短期低回报困境,实现可持续业务升级。本次发布的AI平台、生态合作及人才培育项目,均是上述落地方法论的实践载体。

全新组织架构,贴近行业客户需求

上述业务布局依托全新运营架构落地,进一步拉近行业专业团队与客户的对接距离。恩士迅(NCS)完成组织架构调整,设立10个垂直行业运营事业部,并配套两大技术服务中心:

  •  应用与通信工程中心(ACE):负责基于自主智能体的数字化方案交付;
  • 数字韧性中心(DR):保障业务安全稳定、具备风险抵御能力。

全新设立的AI核心统筹团队为整体架构提供支撑,统筹集团AI发展战略、加速技术创新落地,并推动全公司安全、合规地应用AI技术。

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