随着人工智能的不断发展，它为企业转型创造了巨大的潜在可能，但同时也带来了一些风险和责任，这些都必须得到理解、评估和监控。一个组织采用和推广人工智能的速度，完全取决于其数字韧性的状态。
数字韧性——作为智能时代可持续转型的基石——指的是一个组织确保安全且稳定运营、快速适应干扰，以及实现人工智能和数字技术安全且可规模化应用的能力。
网络安全
数字韧性始于网络安全，以确保这些系统免受漏洞攻击和恶意活动的侵害。我们的方法将主动检测、快速响应和持续治理融入到每一项数字功能的架构之中。
数据支柱
可信数据远不止于 “干净的数据”，它在全生命周期中都需经过治理、保障安全，并与使用政策保持一致。从元数据的透明度到自动化处理政策，一个具备韧性的数据支柱既能支撑坚定的决策，又能防范数据滥用。
应用协同
应用程序之间的无缝交互对于实现实时智能和响应迅速的数字服务至关重要。一个具有韧性的应用环境应具备系统可互操作、全生命周期可管理以及能够大规模交付性能的特点。
基础设施稳健性
如今的数字环境要求基础设施能够快速、大规模地应对各种不可预测的情况。具有韧性的系统旨在支持人工智能密集型运营，能够从故障中迅速恢复，并在不中断服务的情况下适应变化。
运营响应能力
从监控到恢复，运营韧性意味着将可观测性、自动化和利益相关者协同融入工作流程，以便在压力下也能实现更快的响应、最小化的中断以及坚定不移的服务连续性。
