岗位职责与任职要求

岗位职责
•    设计和构建基于大语言模型（LLM）的 的应用，把AI变成业务里的真正的能用的、能见效的工具
•    深入「提示词工程」——从few-shot到CoT到RicoPrompt，从demo到production，持续迭代，持续改进
•    搭建和优化「上下文工程」框架，熟悉RAG、知识库、session管理
•    探索和应用MCP、Skill、Harness，把前沿概念真正落地进产品
•    与产品、PM、业务团队深度协作，了解真实场景发现问题，并用AI方案解决
•    持续追踪GenAI前沿，持续实验新模型、新范式，持续Push代码到生产，持续改进系统表现
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任职要求：
GenAI应用开发经验：有实际项目经验，从概念验证（PoC）到生产部署Prompt Engineering熟练工：熟悉prompt设计和迭代，有相关methodology、案例、经验
上下文工程实战：做过RAG、向量数据库、知识图谱、session管理、带过真实业务知识进LLM经验
熟悉MCP、Skill、Harness，Python是标配，API调用是日常，用过LangChain/LangGraph/HuggingFace等开发工具链
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加分项（非必须）
•    有开源贡献、AI相关项目、技术博客、技术演讲经验
•    熟悉Agent架构、Tool Use、多轮对话系统设计
•    有RAG pipeline高并发/低延迟优化实战经验
•    玩过Fine-tuning、LoRA、量化推理等模型优化
•    明白LLM评测（benchmark）怎么做，有自己一套评估方法