2019年9月18日， 以“共创智能新高度”为主题，面向ICT行业的全球生态大会——华为全联接大会在上海世博中心盛大召开。
作为华为战略合作伙伴，恩士迅（NCS）受邀亮相大会，荣获重要奖项。
借本次全联接大会之机，恩士迅（NCS）发布新一代Claritas智能边缘分析视频解决方案与数万名全球科技行业专家、生态合作伙伴共聚一堂，共商数字化生态建设的创新和应用，共同展望数字化转型的美好未来。
大会期间，恩士迅（NCS）全球业务副总裁James Wong黄百业在接受采访时表示，很高兴和华为合作，他说随着数据量的不断增加，传统架构的基础设施和运营（I&O）实践,已不能满足数字业务的需求，数字化转型需要超越传统架构和实践的敏捷性和速度。James还在华为O&M(Operation& Maintenance)运维技术服务论坛中，分享了面向数字化变革时代的运维转型实践案例及经验。
数字化变革时代，O&M运维面临双重挑战
随着人工智能技术的发展，企业服务进入2.0的时代，从传统服务逐渐演变为智能服务，并具有三个特征：万物感知、万物智能和万物互联。推动传统运维到智能运维，实现云化智能化，是数字化变革时代智能运维的必然之路。
James在论坛中提到，当下企业面临着服务和运营方面双重挑战：
- 在服务方面，很多企业欠缺端到端流程可见性及统一的服务管理框架和工具，缺乏洞察性以及数据驱动的决策，面临响应时间慢，问题解决不及时，人工操作多等问题。
- 在运营方面，不少企业技术升级耗时耗力，缺乏数字技术来监控事件和日志，日常运营不可视，在网络和防火墙服务中也存在人为错误，缺乏有效的运营分析，无法支撑决策，安全漏洞修复单调且耗时。
O&M的未来：“一站式”数字化转型服务管理
恩士迅（NCS）通过与业界出色的创新合作伙伴和技术专家（如华为）合作，致力于通过深入的专业知识和独特能力为客户创造更好的商业价值和服务。
James认为，在数字化转型的时代，需要具备提供“一站式”解决问题的能力，与客户一起发现运维转型中存在的问题，并设计有效解决方案，包括设计应用程序、设计提供设备等来实现“优化”，帮助企业实现更有效的IT资产生命周期管理，使得系统运作更流畅，从而提升用户体验感、缩短问题反馈和解决时间、提高企业竞争力。
在未来，O&M数字化转型服务将实现六大功能：
- IT资产的生命周期管理
- 自动编排和开发代码
- 维护服务管理系统
- 实现IT运营的人工智能
- 事件关联性和分析
- 保障引擎
对于企业而言，采用数字化服务管理可从六个维度获益：
- 明确的服务流程和自动化管理，形成一致的服务质量和成本
- 提升分析和洞察资源利用率，优化服务和基础架构
- 可快速响应和解决问题，借助DevOps框架下的自动化和编排引擎使交付更快速、更高效
- 支持事故、告警、事件、日志、异常等相关性分析，从而提供更好的见解、发现和准确的响应
- 实现服务和事故的端到端可视化
- 提供可用性、容量和中断的可视化、自动化定期报告和自动服务检查
量身定制解决方案，助力企业数字化转型
James在论坛中谈到恩士迅（NCS）更多考虑的是如何“对症下药”，设计出符合客户独特需求的解决方案，助力客户实现数字化转型。
智能化时代，IT服务只有融入大众，才能使人们享受到科技带来的益处。基于此，恩士迅（NCS）在提高企业数字化服务转型方面做出很多努力，并且取得丰硕的成果。
恩士迅（NCS）开发的MyTransport.SG应用软件，一款适用于驾驶者和通勤者的一体化的手机APP，具有位置感知功能的移动应用，采用双向互动方式，为用户提供内容丰富的交互式体验，并提供实时传输信息和更新。
恩士迅（NCS）开发的数字智能交通系统，将1100万像素数字红光摄像头与智能传感器配合使用，可检测交通违规情况并捕捉相关车辆的图像，并直接传输到中央数据库以进行自动车牌识别，有助于加强交通管理及道路安全，减少损失。
恩士迅（NCS）发布新一代Claritas智能边缘分析视频解决方案，五大优势赋能视频分析
James在论坛中介绍了恩士迅（NCS）新一代Claritas智能边缘分析视频解决方案，通过人工智能和深度学习技术提高了复杂分析视频分析的准确性，从而满足日益增长的视频分析部署需求。
华为全联接大会期间，恩士迅（NCS）在世博展览馆2号馆H2-206 现场展示Claritas系列智能边缘分析摄像机，前来参观和咨询的嘉宾络绎不绝。
恩士迅（NCS）技术专家介绍到，Claritas可在相机内处理密集型视频分析计算，通过智能算法提高人脸识别的准确率和效率，方便接入多领域平台，提高基础服务。边缘相机能够一次捕捉近百个面孔，内置白名单和黑名单事件触发器，可自动标记和追踪目标嫌疑人。如在移民排查、登机检查等场合快速识别人群并有效缩短检查时间。
相较“以服务器为中心”的传统架构，Claritas的优势体现在：
- 分析及时性：恩士迅（NCS）算法表现卓越，人脸识别图像后，可以及时处理，不用回传至后端服务器处理。
- 更低带宽：用户可直接从摄像机内检索目标视频，无需等待传送回来的分析。
- 更低成本和运营支出：网络基础设施和CPU服务器的投入减少，降低总成本。
- 更高生产率：用户可以依靠准确且可操作的信息来关注重要事件，无需花费精力来监控视频墙。
- 更高可扩展性：比起处理大量视频流的复杂设施，具有更高可扩展性。
合作共赢，助力企业O&M数字化运维转型
在未来，运营和维护将不仅仅是对设备和基础设施的检查，更重要的是服务管理。O&M将实现服务标准化，整合基础架构，实现智能自动化并进行运营分析。
IT运营的人工智能（AIOps）也已从新兴类别发展为必需品，越来越多具有前瞻性视野的公司将通过将机器学习应用大数据，使用AIOps来自动化和改进IT运营，获取信息，以推动支持战略性业务决策和分析。
James最后提到，恩士迅（NCS）将卓越服务、联合开发和卓越运营结合起来，通过战略合作，充分利用各种ICT平台大数据和工具，与伙伴开发合作并推动创新，提高数字化转型运营服务效率和质量，共创更智能安全绿色的未来，凭借数字化服务领域的领先优势，构筑万物互联的智能世界合作共赢，服务企业的数字化和智能化发展，一起踏上组织转型之旅。